NVIDIA的新闻发布会对于游戏玩家来说只持续了两分钟。 。 。

就在昨天凌晨2点，Nvidia召开了一年一度的GTC（GPU技术大会）。与市面上大机型之间的激烈竞争不同，老黄并不担心自己的显卡用不到，所以这次发布会还是很艰难的，没有太多波折，只有肌肉性能数据。 AI仍然是本次大会的核心，因为它是NVIDIA市值成为全球第一的推动力。还剩下两个小时，依然是一个穿着皮衣的家伙。但他已经不再是剑客了。看完演讲全文，我发现世超还是低估了英伟达的野心。黄不仅想成为卖显卡的电脑军火商，他还想整合贯穿AI产业的基础设施，或者说是“AI工厂”。首先，老黄以强劲的音乐爆发力登场。 B.欢迎来到GTC！虽然我们还在谈论人工智能这个话题，但我们的第一个新产品一开始就实际上DLSS 5与游戏有关。其实，这是可以理解的。 GeForce 游戏显卡将 AI 引入了世界，现在轮到 AI 反馈到游戏中了。 DLSS 5 是之前 DLSS 4.5 的增强版本，引入了“实时神经渲染”，它将 AI 直接集成到渲染过程中，并根据渲染过程中的运动和矢量信息，为场景实时注入近乎真实的光照和材质性能。简单来说，以前帧是根据图像生成和插入的，但现在直接添加到渲染过程中，成为渲染的一部分。因此，游戏的视觉效果接近电影真实感，同时保持高帧速率。虽然效果很好，但对计算能力的需求也在不断增加。 DLSS 5 将于秋季发布，并且仅在 50 系列显卡上提供。或许很多玩家还要等待进一步的适配和优化来体验它。除了算力门槛之外，网友们其实也有点担心这次AI冲击力的强弱。例如，在下面的演示照片中，打开和关闭的效果就非常不同。除了细节之外，风格也很重要。因此，英伟达在博客中表示，最终呈现的效果将交给游戏开发者进行打磨，以免破坏原有的美术风格。 “2分钟”介绍结束后，玩家可以关闭屏幕，下一步就是AI主场。老范打造“人工智能工厂”的计划非常宏大。新产品层出不穷，涵盖了从底层计算机芯片到大规模中间模型，甚至人工智能在设备中的应用，几乎涵盖了整个产业链。第一个当然是刚刚在 CES 上发布的新 Vera Rubin 平台。作为继Blackwell之后的下一代架构，这将是Nvidia AI计算能力的核心未来几年的联系。可以说，在打出这张王牌之前，老黄已经为建设“人工智能工厂”精心准备了多年。首先，我们来谈谈代币作为新时代的工业产品。回想一下，从 Geforce 到 CUDA 再到 RTX。过去的辉煌。随后，企业家们对 Claude Code 和 Codex 等智能工具以及他们所创建的代币的巨大需求表示赞赏。最后顺理成章地发布了“Vera Rubin”套装，这是AI工厂的标准生产设备。但在观察数据变化时，鲁宾还是有很大技巧的。 Vera Rubin NVL72 主机箱可在单个机架中容纳 72 个 Rubin GPU + 36 个 Vera CPU。训练 MoE 模型只需要上一代 Blackwell 的 1/4 GPU 计算能力。效率显着提高。目前已量产，将于今年下半年上市。预定是要收费的。然而，这并不意味着老黄先生很耀眼徒劳地寻找线索。除了鲁宾之外，他想卖的是一个统一计算机行业的软件包。除了GPU之外，还包括NVIDIA专有的CPU、用于信号传输的NVLink 72、液冷机架、存储系统、网络系统、安全管控、机架级集成等配套功能。我什至担心买了也用不了，所以为了纪念邻居Meta，我用“Omniverse”数字孪生技术搭建了一个虚拟工厂，让AI能够先运行设备、网络、运营等。在开始实际施工之前。实在是让我哭得要死。 。 。当然，除此之外，最显着的特点就是“LPU”（语言处理单元），它具有极高的推理效率。 LPU是一种语言处理器，是专门为AI模型推理而设计的计算机芯片。它最初是由初创公司 Groq 开发的。它走了一条不同的路比 GPU 更强大，并一度威胁到 Nvidia 的外护城河。于是英伟达去年斥资200亿美元收购了Groq的核心资产，并开始了自己的研发。这一次，老黄没有隐瞒。直接宣布将LPU集成到Vera Rubin平台中，并推出NVIDIA Groq 3 LPX作为推理加速器。 NIV 机架DIA Groq 3 LPX 可在单个机架中容纳 256 个 Groq 3 LPU。总规格是爆炸性的。 AI推理算力可达315 PFLOPS，最恐怖的是显存带宽，为40 PB/s，是Rubin GPU机箱的25倍。推理速度直接提升。这一次，不足之处得到了弥补，变成了优势。 Groq 3专注于超低延迟推理，Rubin GPU专注于大容量训练，非常适合NVIDIA从训练到推理的生态闭环。即使展示了硬件的能力，老黄仍然不满意sfied。这是显而易见的，我们还在不断地一一发现人工智能相关的应用和模型。其中还有我们朋友最近听说的“龙虾”产品。是的，老范也会做龙虾。这是一个更标准的企业级代理平台，名为“NemoClaw”。它被描述为像Linux一样的“新操作系统”，内置安全层，支持独立演进和全天候运行，并使用NVIDIA Agent Toolkit增强安全性。老黄表示，这是代币交易的软件基础，​​是由推理市场万亿需求驱动的。世超说，如果不是这样的话，为什么现在API收费要这么久呢？除了Lobster之外，NVIDIA还发布了支持代理的软件功能。例如，采用开源分布式推理平台Dynamo 1.0（AI Factory分布式“操作系统”）来统一管理内存/GPU资源，提高智能体推理效率。下一个，我们推出了 Nemotron 3 Super，一种混合​​ d 参数 MoE 模型。e 120B，据说是最好的开源 OpenClaw 模型，支持数百万个上下文和多代理协作。当然，这句老话必须强调，正如老黄大声宣称的那样：“物理AI时代已经到来”。此次主推产品为嵌入式智能型号“Isaac GR00T N系列”和全球型号“Cosmos”。今天的机器人看起来非常灵活，但最大的部分是它们的大脑。其中之一是预先录制的动作模块，无法像人类一样提供实时反馈，并且训练有用的具身智能模型可能比大规模语言模型更困难。比如，玉树科技CEO王星星也发言。我们介绍了嵌入式智能的最新进展。他表示，虽然今年体现智能的“ChatGPT”时刻已经过去，但目前仍然是最大的瓶颈。换句话说，有大量的数据集at 可以用来训练语言模型，但是收集这个交互数据是非常困难的，所以说实话，Nvidia 的 GR00T N1.7 还不够。至于预告片中实用性更强、目前在 MolmoSpaces 和 RoboArena 基准测试中排名第一的 GR00T N2 预览版，要到 2026 年底才会发布。更有趣的是，虚拟现实世界可以与高度逼真的物理模拟相结合，用于训练机器人的时空意识。软件和硬件的独特组合使得大规模配置真实和模拟数据变得容易。这可能是解决现实世界交互式数据收集困难的一种方法，一旦实现真正的物理人工智能，它将更有效地工作。它很贵（当或触摸鱼时感觉更好）。总体而言，黄仁勋继续带领英伟达朝着理想的人工智能时代大步迈进，而他身后的机构名字也云集也提醒我们，AI时代的下一个场景或许并不遥远。在接下来的场景中，除了巨人在竞技场中战斗之外，你我也可能把衣食住行搬到了舞台前。作者：风华 编辑：江江棉线 美工编辑：素描照片，数据来源：NVIDIA官网、Robot Outlook
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