Anthropic开发了自己的AI Interviewer，对1,250名专家进行了深度访谈，以发现AI对工作的真正影响。

↑阅读前请务必关注+星⭐️，成为第一个收到每日更新的人。 Anthropic 推出了一款名为 Anthropic Interviewer 的新工具，旨在大规模了解人们对人工智能的看法。为了测试该工具，他们使用它对 1,250 名专家进行了深入访谈，这些专家涵盖三个主要群体：非专业人士、科学家和创意工作者。这项研究的中心发现是什么？底线：总体乐观，部分悲观：在研究样本中，人们对人工智能在工作中的作用持乐观态度。然而，一些话题的看法更为悲观，例如教育融合、艺术家轮换和安全问题。普通员工希望保留定义其职业身份的核心任务，并将重复性任务委托给人工智能。他们设想未来人工智能会自动执行日常任务，其角色将转变为监督人工智能系统。创意工作者正在转向人工智能来提高生产力，尽管他们面临着同伴关系的担忧认知与未来。与此同时，它还解决了对偏见、经济剥夺以及与人工智能的使用相关的人类创意身份侵蚀的深切担忧。尽管科学家们渴望与人工智能合作，但他们还不能依赖它来进行基础研究。他们普遍期望人工智能能够生成假设并计划实验，但其实际用途将仅限于编写手稿和调试代码等辅助任务。 Anthropic 表示，该研究的所有数据（经参与者同意）都将被公开。现在，让我们仔细看看这项研究是如何进行的以及发现了哪些细节。通过 AI Interviewer 大规模调查人工智能的影响。每天有数百万人使用人工智能。作为一家人工智能开发公司，Anthropic 希望了解用户如何以及为何使用人工智能，以及它如何影响他们。这不仅是为了开发更好的产品，也是为了回答我们最重要的社会学问题之一时间：人类与人工智能之间的互动。此前，人择工具只能分析克劳德对话框中发生的情况。但谈话结束后会发生什么呢？人们将如何使用克劳德的作品？你对此有何感想？您如何看待人工智能在未来工作中的作用？为了全面了解情况，我们需要直接与人们交谈。传统上，这意味着对数百人进行采访。这一次，Anthropic 有人工智能来帮忙。他们开发了 Anthropic Interviewer，这是一个由 Claude 支持的采访工具。以前所未有的规模自动化深度访谈，并将结果发送给人类研究人员进行分析。研究方法 该试点的目的是探索员工如何将人工智能融入到他们的专业实践中，以及他们对未来角色的感受。参与者 Anthropic Interviewer 总共采访了 1,250 名专家。尽管这些参与者是通过众包平台招募的，但他们的主要工作都不是众包的塞德工作。一般工作场所人群（1,000人）：样本不限于特定工作场所以确定职业。最大的子群体是教育（17%）、计算机和数学（16%）以及艺术、设计、娱乐和媒体（14%）。创意工作者（125人）：主要是作家（48%）和视觉艺术家（21%）；电影制作人、设计师、音乐家和其他科学家（125人）：物理学家（9%）、化学家（9%）、化学工程师（7%）和数据科学家（6%），涵盖50多个不同的科学领域。选择创造力和科学这两个学科是因为人工智能在这些领域的作用仍然存在争议并且正在迅速发展。 3.所有参与者均同意将其访谈数据用于研究分析并发表。人择面试官如何工作？整个过程分为三个步骤：策划、访谈和分析。 1.规划：首先，AI创建面试框架。该框架确保了所有l 访谈重点关注中心研究问题，同时足够灵活，以适应个人访谈中出现的不同主题和方向。研究人员通过系统提示和最佳实践建立研究假设。e访谈，AI生成具体问题和对话过程。最后，人类研究人员与人工智能合作敲定最终计划。 2.面试：AI根据面试计划实时进行自适应面试。每次采访均在 Claude.ai 上进行，持续约 10-15 分钟。 3.分析：采访结束后，人类研究人员和人工智能一起分析采访记录。根据您最初的采访计划，人工智能会生成您的研究问题的答案和相关引言。与此同时，其他人工智能分析工具可以识别采访中出现的共同主题并量化其频率。研究目标 该测试的主要研究目标是： 一般劳动力：了解人们如何将人工智能工具集成到专业工作流程中，并探索使用模式、任务前差异和交互风格。创意工作者：了解创意专业人士目前如何将人工智能融入到他们的创意过程中，以及他们对人工智能与人类创造力之间未来关系的看法。科学家：了解人工智能系统如何融入科学家的日常研究工作流程，探索其使用模式、感知价值、信任水平以及在科学过程的不同阶段采用的障碍。研究发现人工智能对一般工作场所人群的影响总体而言，一般工作场所样本的成员将人工智能视为提高生产力的一种手段。 86% 的受访者表示人工智能节省了他们的时间，65% 的受访者表示他们将从工作中的人工智能中受益。我对自己的角色很满意。一个共同的主题是工作场所动态对人工智能采用的影响。 69% 的专家表示，在工作场所使用人工智能工具可以提高工作效率Ø 社会偏见。一位事实核查人员表示，“一位同事最近告诉我，她不喜欢人工智能，但我没有说什么。我不会告诉任何人我的工作流程，因为我知道有多少人对人工智能有什么看法。”在工作保障方面，41% 的受访者认为他们的工作和他们信任的人是安全的。教学技能是无价的。此外，55% 的人对人工智能的未来影响表示担忧。在那些感到焦虑的人中，25% 的人选择对人工智能的使用设定限制（例如，坚持要求教育工作者制定自己的课程计划）。另外 25% 的人通过承担额外的责任或执行更专业的任务来调整他们的工作职责。应对策略也不同。一位数据质量经理选择了自动化在线学习中心。 “我认为这就像学习一门外语。仅翻译应用程序不会教你任何东西，但拥有一位能够回答问题并个性化内容的导师会非常有帮助。”一位营销人员采用了一种灵活的方法可行的策略：“我在保持强大的专业优势的同时实现了多元化。”口译员已做好职业转变的准备：“我认为最终大多数口译员都会被人工智能取代……所以我已经为职业转变做好了准备。”只有少数焦虑症患者没有明确的应对计划。需要注意的是，是8%。情感分析图显示，不同职业的情感特征非常一致，均表现出较高的满意度。然而，这充满了挫败感，并表明虽然专家认为人工智能有用，但他们也面临着挑战。令人畏惧的实施挑战。在我们之前的分析中，人工智能的使用分为增强（人工智能与用户协作完成任务）和自动化（人工智能直接执行任务）。在这次采访数据中，65%的参与者将人工智能的主要作用描述为改进；%的参与者描述了自动化。这与我们之前对克劳德实际情况的分析有很大不同使用率（提高 47%，自动化 49%）。可能的原因包括样本差异、用户在对话后重新处理人工智能输出、用户使用不同的人工智能来完成不同的任务以及自我报告和实际使用之间的差异。对于未来，专家们设想了扩展和自动化模型。这个想法是自动化日常管理任务，同时保持人工监督。 48% 的受访者正在考虑转行去管理和监控信息系统人工智能，而不是直接在技术领域工作。人工智能对创意产业的影响创意专业人士还表示，人工智能提高了他们的生产力。 97% 的人表示人工智能节省了他们的时间，68% 的人相信人工智能将提高他们的工作质量。一位小说家解释说：“我觉得我写得更快，因为研究并不那么困难。”一位摄影师表示，人工智能可以处理日常编辑任务，并将周转时间“从 12 周缩短到约三周”。就像在职场人群中，70%的创意工作者表示他们必须应对来自同事的压力。一位地图艺术家表示：“我不希望我的品牌或商业形象与人工智能以及随之而来的偏见如此紧密地联系在一起。”对创意工作者的采访中弥漫着经济焦虑。一位配音演员坦言：“随着AI的兴起，配音行业的某些领域，比如工业配音，基本上已经消失了。”一位作曲家担心该平台将“利用人工智能技术及其发行库来生成无限的新音乐”，从而使市场上充斥着更便宜的音乐替代品。另一位艺术家也表达了类似的担忧：“实际上，我担心为了跟上市场并生存，我将不得不继续使用生成式人工智能或开始销售生成的内容。”一位创意总监也表示：“我完全明白，我的利润是别人的损失。”创意。我以前一天赚20。我以前付过p美元的产品摄影师，但现在我无法胜任这项工作。 ”他说。（注意，克劳德不会生成图像、视频或音乐，因此参与者表达的担忧是广义上的人工智能。）125位创作者表示，他们希望保持对自己创意生产的控制。然而，这个限制并不真正稳定。许多参与者承认，人工智能在某个时候已经接管了创意决策。一位艺术家承认：“人工智能正在推动大部分概念。我只是想表达出来……60%是人工智能，40%是我的想法。”情感分析揭示了创意领域情感特征的差异。游戏开发者和视觉艺术家的满意度很高，但焦虑程度也很高。设计师则表现出相反的模式，以不满意和很低的满意度为主。所有部门的信心仍然很低。满意度和关注之间的紧张关系可能反映了创意工作者利用人工智能工具来表达自己的矛盾状况。我担心人类创造力的未来。人工智能对科学研究的影响对化学、物理、生物学和计算机科学领域的研究人员的采访发现，人工智能目前无法处理研究的核心方面，例如假设生成和实验设计。科学家使用人工智能主要用于支持文献综述、编码和写作等任务。一位数学家表示：“一旦你花时间检查人工智能的输出，基本上就和你自己检查所花的时间差不多了。”一位化学工程师提到了人工智能“赞美”的问题，并解释说，不一致使他对人工智能的答案持怀疑态度，因为它们会根据用户提出问题的方式改变答案。情绪分析显示，大多数科学领域的满意度都很高，但不满意的模式各不相同。物理学家和数据科学家的不满程度更高。这可能反映了计算之间的差异尝试将人工智能集成到主流工作流程时的最终和实验领域。与创意工作者不同，科学家对人工智能的关注程度相对较低，这与他们对人工智能目前无法完成基础研究任务的不满是一致的。他们通常并不担心人工智能会导致他们失去工作。其原因包括研究中存在难以数字化的隐性知识（一位微生物学家举了一个例子，说明一些实验步骤如何需要根据细胞的特定颜色做出决定，并且必须看到这些颜色之间的差异才能理解它）。以及研究决策固有的人性。外部限制，例如安全法规以及预算和时间限制，也会成为 I 更换的障碍。然而，91% 的科学家表示希望通过他们的研究取得更多成果。多重AI辅助。大多数人期望人工智能在整个研究过程中提供支持，包括电子评估实验设计、访问科学数据库并进行分析。人们普遍希望人工智能能够产生新的科学思想。一位医学科学家表示：“我希望人工智能能够帮助生成和支持假设，或者发现人类无法轻易检测到的新的相互作用和关系。”另一位科学家表示：“我真的希望人工智能成为一个有价值的研究合作伙伴，并带来一些新的东西。”此次初步测试展示了人择访谈者在大规模调查中的潜力，使研究人员能够有效地进行通常需要时间和精力的调查，并获得有关人工智能在人类社会中的作用的新问题和答案。通过这项研究，Anthropic 超越了聊天窗口使用数据，深入了解人们对人工智能的感受、期望和未来想法。调查结果将用于与经济咨询委员会和高等教育咨询委员会的讨论，以了解情况orm 产品开发和政策建议。 Anthropic 表示，Anthropic 还与特定社区合作，通过大规模部署将其专业知识用于人工智能的开发。采访者，他们是人的人工智能体。我们希望在人工智能研发之间建立反馈循环，最终建立一个反映公众意见和需求的人工智能系统。参考：https://www.anthropic.com/research/anthropic-interviewer–end–最后，⭐️记住我。每日更新：欢迎点赞、转发、推荐、评论，别忘了关注我。
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