每天产生700万首歌曲，AI音乐激增，有人失业，有人不怕

这首歌打动了你，你点开评论区，写下“这首歌触动了我的心”，你就看到AI生成的歌曲信息中出现了一些精彩的歌词。 AI音乐正以惊人的速度进入市场。数据显示，到2025年，仅使用Suno制作软件，用户每天将生成超过700万首歌曲。这相当于两周内生成了近 1 亿首歌曲，这是一个令人难以置信的数量。创作者的进入门槛从未如此低。前段时间，谷歌在其拥有数亿用户的Gemini产品中推出了音乐生成功能。通过文字和照片，只需几秒钟即可生成完整的音乐。去年年底，腾讯音乐的人工智能创作工具“VEMUS微音”也正式上线，旨在方便没有基础知识的人发布歌曲。在这股AI音乐洪流中，有不少歌曲被贴上了“强AI”的标签或“野蛮”。但也有不少作品真假难辨，甚至据说比真人演绎还要有趣。人类听力和人工智能听力之间的界限变得越来越模糊，行业正经历剧烈的动荡。记者近日采访了多位音乐人和音乐平台负责人来寻找答案。当寒冷或炎热时，谁会代替你？在传统音乐制作链中，生成式人工智能的影响并不是“平均力量”。首当其冲的是负责平台量产歌曲创作和编曲的人。广东省一家唱片公司的音乐制作人雷说：“Suno 的平台确实很强大，而且比许多词曲作者的平台要高效得多。”他说，Suno 是世界上最受欢迎的人工智能音乐生成平台之一。用户只需输入简单的歌词和风格建议ns，几秒钟内生成一首完整的歌曲，包括人声、旋律和编曲。 “我认识的一些歌曲作者已经回到家乡或转行学习其他领域，”雷告诉记者。结果，一些与音乐制作人莫志明关系密切的人也失业了。他就是这件事背后的栗子。以前，如果一个公司想要制作10首歌曲，他们必须找到五个编曲者，每人编两首歌。现在，该公司使用Suno在10分钟内生成10首歌曲，快速选择两首有潜力的歌曲并让他们去做，让人们复制和提炼它们。 “以前需要五个人完成的工作，现在两个人就可以完成。”不过，整个产业链并没有停滞不前，一些任务正表现出一定的抗压能力。如何混合。在这里，多轨音频经过专业处理并集成到具有多层和空间的最终产品中。 “事实上，混音市场已经有所改善，一些人已经换了工作来制作混音。”Ray解释说，由于AI混音技术尚未成熟，歌词和音乐的价格普遍下降，制作公司仍然愿意在混音上投入更多，这仍然需要劳动力。为什么要混音？ Cashmere Studios是一家位于上海静安区的专业音频制作工作室。卡卡经理告诉记者，这种组合涉及高度主观的感知判断，很难用算法完全量化。 “寻找混音器的客户就像在购买衣服时寻找最好的朋友顾问一样。他们需要基于审美和个人情感的建议，而不是标准化的技术结果。” Cashmere Studios 经理卡卡（图片来源：受访者提供） 从技术角度来看，混音过程中尚未出现强大的人工智能工具，核心在数据墙。 “很多历史数据很难获取，比如一些专业的混音插件软件或硬件设备的具体运行参数。第三方很难批量收集，整个混合过程就像一个“黑匣子”。 “总之，训练一个能够与最优秀的混音师竞争的 AI 需要大量高质量、开放的操作数据，而这在目前是很难实现的。采访中，几位音乐人一致认为，IA 并不排除作品本身，而是可以批量复制的技术含量较低的作品，比如短视频的配乐或商业广告的功能音乐。按照目前的 AI 技术，在技术层面上，生成的歌曲就像“平均面孔”一样，进行排序和排名，但卡卡表示，这部分内容的市场需求已经被AI高效满足，并表示近两年一些独立音乐人的收入来源明显减少，企业现在可以直接使用AI软件生成歌曲，并补充道：“C“工作室本身的业务结构也在发生变化，与电影、电视和游戏公司的合作越来越少。”过去，您购买受版权保护的音乐或寻找音乐家来帮助您尝试表演。现在，更多的公司直接利用灵感，制作AI demo。”AI工具的技术进步速度将决定对行业的影响程度。高级播放器也在不断发展。Suno V5是付费使用Suno The Studio专业模式，可以对生成的歌曲进行微调。用户可以重新生成歌曲的特定片段，而不影响其他部分。同时，该模式支持一键分割最多12个原始音轨，让您可以准确提取吉他，生成的音频的鼓、贝司和合成器以及多个乐器轨道这使得音乐专业人士的制作变得更加容易，并且可以直接应用于辅助编曲。素材和​​后期混音，还有一个更大的因素是平台的投入。 2026年2月，谷歌宣布将DeepMind的音乐生成模型正式集成到其Gemini 3应用程序中。用户“描述想法”并指定某种风格、情绪或节奏，模型自动生成歌曲。您还可以上传照片和视频，Lyria 3 会分析您照片的情绪并创建适合场景的配乐。所有生成的曲目都添加了不可见水印，以便更容易检测将添加的 AI 生成内容。除了谷歌之外，各国音乐平台也参与了本次大赛。例如，QQ音乐嵌入。借助“AI作曲”功能，可以直接搜索“单句”、“歌词”、“拍照”、“哼唱”等生成方式。QQ音乐配备了“AI作曲”功能。 （图片来自网络）2026年春节期间，微音维姆斯将与微信康师傅合作，开展AI拜年歌曲活动。 （图片来源：受访者提供）“这类用户有自我表达的渴望，音乐对他们来说已经成为一种记录媒介，就像过去写日记或者拍照一样。”腾讯音乐VEMUS微音业务总监Lilian表示。去年年底，腾讯音乐的人工智能创作工具“VEMUS微音”正式上线，它的定位与Suno有些不同。在Suno逐渐成为更专业的制作人的同时，VEMUS希望降低音乐制作的门槛，让更多人有机会通过音乐表达自己。“许多用户想要在自己的脑海中创作歌曲，但他们不知道如何定义自己的风格，就像今天的许多人不知道如何提出人工智能问题一样，”Lillian 说，为此，VEMUS 为用户创建了一个更简单的布局，让用户可以探索他们经常听的歌曲，并让模特从中汲取灵感。风格。系统总结了当前流行的风格菜谱，并通过单击进行扩展。您还可以在聊天时创作歌曲。随着人工智能工具的激增，一些工具将被淘汰，而另一些工具将难以跟上。莫志明用人工智能作为灵感的催化剂。 “如果我想创作一首歌，我不可能像人工智能一样快地想到那么多元素。我让它生成五六个版本来刺激我的大脑。”与此同时，雷选择更深入地探索科技世界，研究“运行本地模型”的方法。电气系统背景从学习音乐到学习编码，从来没有停止过。 “世界变化如此之快，我们必须不断学习。”收入规则正在重组。当试图将人工智能产生的大量作品分配到市场以换取收入时，他们碰壁了。 HE这是一套尚未适应、正在重组的收入规则。到目前为止，AI音乐在国内市场份额基本为零平台。然而，现实正在发生变化。一些平台开始测试商业人工智能音乐分发领域。例如，网易云音乐推出专属AI歌曲激励基金活动，符合条件的AI作品可参与收益分成。抖音子公司苏打音乐利用短视频生态系统为人工智能驱动的音乐提供流媒体收入和 BGM 参与度。即便如此，AI音乐商业化仍面临双重困境。一是版权和收益规则不明确，二是内容质量参差不齐。行业官员解释说，他们认为现有的商业模式、合作协议和版权清理机制都是基于传统音乐制作模式。 AI音乐的到来颠覆了这个系统。同时，内容的质量也是不可回避的标准。许多AI生成的歌曲仍然带有鲜明的机械味，使其难以与w主流商业市场上有血有肉的人类。事实上，基于人工智能的音乐能否盈利的问题不仅仅是制定规则。莫志明疑惑道：“如果这些歌曲明明是100%AI生成的，我不明白为什么要拆分。这就像买彩票一样，不花时间，鼓励这种运气，这样一来，就会有大量的歌曲流向平台。”在海外，一些平台已经明确对人工智能音乐说“不”。 2026年1月，热门独立音乐平台Bandcamp宣布将在其商店中收录人工智能生成的音乐。它正式宣布将禁止“完全或主要由人工智能生成”的音乐。您不能发布“完整的音乐和音频”。使用人工智能工具模仿其他艺术家或风格也被严格禁止。 Bandcamp 在一份声明中强调，此举旨在“保护现实生活中的人类创作者社区”，并确保音乐粉丝可以确信他们在平台上听到的音乐是“人类创造的”并且“就像任何其他创作一样”。争议并没有阻止这个行业的发展。尽管AI音乐的收益机制尚未成熟，但仍有不少机构和创作者在继续落地AI音乐。一些作品登上了热门榜单，一些平台已经在宣传他们的专业人士。伟大的人工智能音乐家。因为？ “这背后有几个因素，”莉莲分析道，第一个因素是生态位的获得。许多公司和个人认为人工智能音乐是未来的方向，并正在未雨绸缪，使其取得成功。二是内容实验。有的利用AI生成大量歌曲并测试用户反馈，其中有一些质量很高。第三是自我表达。普通用户使用人工智能工具。音乐创作更多的是情感记录和社会交流，而不是商业目的会话。与此同时，AI音乐的泛滥也引发了“洗歌”、“音量刷”等滥用行为。从这个意义上说，该平台也在不断更新其技术能力，以识别和管理不合格和低质量的内容。 “我们正在监测用户的选择和行业的发展，如果AI音乐质量高，用户喜欢，自然就会上榜。未来，我们甚至可能会专门建立一个专门针对AI音乐的榜单，探索新的广告模式和营销途径。”Lillian说道。回归人类价值观。人工智能对音乐产业的重塑触及了更深层次的结构性问题：职业阶梯的不连续性。卡卡说：“人工智能可能会造成严重的人才缺口。”此前，音乐人都是从接小项目、写定制商业歌曲开始的，吴恩达逐渐积累了经验，能够爬到金字塔的顶端。但这些“实用”的机会正在被人工智能生成的音乐极大地侵蚀。c. “通往专业化的道路正在变窄，很多人开始考虑跳槽或者加入AI音乐制作大军。这意味着未来的音乐产业可能会呈现出哑铃型的结构，最上面是少数拥有个人知识产权和不可替代审美的人，最下面是那些利用AI工具进行大规模制作的人，中产阶级的生存空间被显着压缩。”从平台角度来看，Lillian表示，AI一直在推动行业发展，优化行业生态，让很多以前不具备专业音乐制作能力的人能够创作出好音乐，也让更多专业人士能够制作出比AI制作更好的音乐作品和内容。这两个观察结果并不矛盾；它们是同一枚硬币的两面。人口可能正在萎缩，但一个巨大的、富有创造力的中产阶级开始RS 和人工智能驱动的跨界正在兴起，标志着专业人士角色的重大转变。 ——从问“怎么做”的执行者到问“做什么以及为什么”的决策者。美感、情感、独立人格等基本能力日益匮乏。正如硅谷著名天使投资人纳瓦拉在播客中所说，AI没有身体，也没有物质身体。欲望有，但生存本能没有。从本质上讲，它仍然是“人类知识的压缩器和模仿者”。 “在歌唱领域，真实的表达来自于人类的情感和经历。人工智能通常表现得有规律，但真正的人类在表演时总会有一些小缺陷，而这些缺陷背后有一些非常原始的东西，”卡卡说。一个明显的趋势是，我们越重视人际关系，我们抵御风险的能力就越强。身兼多职的音乐人莫世敏在接受采访时表现出冷静。综合沟通主要致力于公关工作制作艺术家的专辑和音乐会，这是很耗时的。这类工作很大程度上依赖于个人沟通。 “艺术家有明确的表达意图，音乐必须与视频、灯光、特效以及各类现场工作紧密配合。像Suno这样的工具目前无法处理如此细致和全面的创作需求。”音乐人莫世敏主要负责为需要密切沟通的艺人制作专辑和演唱会。这类工作很大程度上依赖于个人沟通。 （图片来源：受访者提供） 卡卡先生确定工作室未来的发展方向是“人与人之间的交流”，并计划打造更大的公共活动空间。 “当日常音乐充斥市场，人们过于沉浸在虚拟世界中时，‘事物必须逆转’的法则就开始发挥作用。”他还是希望大家能够回到真正的线下面对面的交流。起源标题：《每天产生700万首歌曲，AI音乐暴涨，有人失业，有人不怕》 栏目编辑：李野 来源：作者：解放日报、韩愈民智
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