当你坐在AWE展厅感叹消费电子智能化浪潮来势汹汹时，你有没有想过智能化的背后是什么？从软件的角度来看，这些都是大规模的人工智能模型和算法。从硬件的角度来看，它是一个芯片。在今年的AWE上，雷科技注意到，不少厂商都在宣传芯片作为自己的卖点之一。这些制造商不再满足于表面的迭代和创新，开始向消费者展示如何自下而上地利用硬件的潜力，构建更适合其产品的平台。雷科技AWE报道团队临行前召开内部会议时，雷科技主编表示：“智能家电的未来在AI，AI的未来在哪里？”开发芯片是否会支撑智能家电的终结？ Chasun是今年本土芯片产品线最全、系统规模最大的品牌。 Zh最受欢迎品牌之一的uimi在AWE上展示了“人、车、家、世界、核能”的六边形生态。作为这个生态系统的基础，芯片显得尤为重要。图片来源：雷科技拍摄 注：大通嵌入式智能产品展C位为大通旗下辛集路口推出的“赤小01”。定位为大通高端AI产品的核心处理器。该处理器采用吹米自主研发的AI计算架构，拥有高达200 TOPS的AI等效算力，可在设备侧运行更复杂的大规模本地模型，实现多轮、高度感知的语义交互。目前来看，赤霄01的首款产品应该是AUROR手机。芯片的特殊功能，让楚米的意图一目了然。这并不难理解。他们并不打算让 Chumi AUROR 手机成为传统手机，而是用它来连接家电、机器人和智能手机。ars，将其变成任何场景下的个人移动中心，并最终允许设备之间的计算能力无缝流动。图片来源：雷科技 摄 注：除了赤霄01手机，还看到了吹米的天穹系列。该系列芯片将主要应用于公司清洁机器人等各类嵌入式智能产品。天琼系列采用高度集成的CPU+NPU+MCU异构设计，直接支持LIDAR和AI模型的最终计算，让初米扫地机器人实现更快的响应和更多的最终AI功能。这两款芯片系统表明，吹米正在打造一个专注于“AI”的软硬件一体化平台。该平台不仅支持软件级别的协作，还支持硬件级别的同步。这样做的好处是整个平台都在楚米自己的掌控之下，使得后续的更新、兼容性、改进更加容易方便。问题是研发成本高昂，需要足够的决心和资金来从事研发。此外，还有一款芯片也备受关注。这是一款驾驶室驱动的集成芯片，将用于未来的履带式车辆。它采用激进的2纳米工艺。报道称，单颗芯片的算力高达2000 TOPS，可直接媲美当前算力最强的特斯拉AI 5汽车芯片。来源：图片来源：雷科技 制作备注：追米车舱驱动集成芯片 不过，追米尚未正式命名该芯片，仍处于录制测试阶段。最快的上市时间预计为一到两年。然而，从扫地机器人到手机再到汽车，这种“人-车-家”的芯片生态系统让雷科技再次认识到了筑米科技资源的强大。又一家与芯片行业决裂的厂商ry是海信。不过，他并没有像追觅那样猛烈地越界，而是专注地展现轨迹。新芯自主研发的AI同步光色控制芯片和RGB三基色发光芯片，实现了从传统“光色分离”到“像素级光色融合”的技术跨越。来源：海信 海信首创技术通过组合两块芯片实现了全球最高的134位位深控制。实现了红绿蓝光源的高精度同步编程，从物理层面彻底解决了miniLED色彩失真、大光场景暗场光晕等行业痛点。可以说，新芯AI同步光色控制芯片和RGB三基色发光芯片的诞生，标志着国产电视芯片已经从简单的算法改进转向底层硬件架构的创新。这是也是中国家电行业整体的一个缩影。其中包括通过国产芯片加强技术领先、通过规模化生产积累成本效益、对国外品牌进行降维攻击等。雷科技表示，随着国内芯片研发产业的发展和成熟，更多的消费电子企业将加入自主研发团队。因为自主研发的技术是决定市场竞争力的核心竞争力。边缘计算是智能家居扩张的核心吗？芯片不仅是参数的基础，更是AI的基础。 AWE 还看到许多消费电子设备添加了人工智能功能，包括食品识别和有效期检查等复杂应用。但从实践经验来看，这些能力还远未成熟。高精度需要调动力量云计算，往返延迟以秒为单位。另一方面，人们对寻求低延迟的设备的识别准确性存在担忧。事实上，冰箱并不是唯一面临终极计算能力缺乏的问题。所有依赖即时识别AI能力的家电，如空调、清洁机器人、洗衣机等，都需要强大的计算能力。因此，我们前面提到，我们自主研发的天琼芯片系列将作为我们旗舰嵌入式智能产品的计算核心。这就提出了以下问题：我们应该如何处理旗舰产品以外的产品？从芯片成本来看，一块高性能计算机芯片的价格至少在千元以上。在所有家电中都分布高性能芯片是不现实的。但对AI算力的需求是真实存在的。 C我们怎样才能解决这个问题呢？对于AWE，中国企业给出了两种回应。一是全球智能物联网联盟GIIC联合多个中央单位发布的《统一智能家居互联网标准》。通过打破“生态孤岛”，意在解决智能家居面临的网络分布困难、不兼容、无法统一控制等问题。来源：GIIC 另一个是 AI Agent Hub。在镭思科技展位上，我看到了镭思科技提出的HomeCl。整个家庭的智能计算中心解决方案。该方案只需要为整个智能家电配备一个基础的计算机芯片即可。该芯片仅用于支持设备的基本智能功能调用，对算力要求较高的AI功能则广泛转移到信息中心进行处理。例如，当你打开冰箱并将鱼放入其中时，检测到门已打开的计算中心立即开始与冰箱进行交互，通过WiFi网络实时读取摄像头拍摄的图像，利用中心的计算能力完成推理，并将响应发送给冰箱。该方案不需要冰箱本身有很大的计算能力或高性能；和“发送”需求。这将整个人工智能推理过程简化为内部“冰箱-计算机中心-冰箱”循环，不仅可以防止数据离开房间，还可以减少延迟并避免潜在数据泄露到云端的风险。针对这一解决方案，蓝思科技还推出了ARCS系列芯片。这是该公司首款多模态集成芯片。一颗芯片即可完成AI算力、主控、多媒体处理、音频编解码、内存和无线连接等多种功能，充分满足智能设备的互联需求。图片来源：雷科技拍摄 注：灵思科技全家居智能解决方案u提出“统一智能家居互联网标准”和全屋智能计算中心解决方案，可以低成本构建全屋智能系统（边缘计算）。该系统的核心是手机、具有高计算能力的计算机，或者是专用的智能家居集线器，负责处理所有需要高计算能力的任务。随着智能全家居系统的普及，结合以毕艾维为代表的AIoT综合解决方案提供商，雷科技相信整个eThe智能家居系统将在未来两年内经历全面爆发。从云端迁移到边缘的回报非常明显，因为部署人工智能功能的成本进一步降低。这是因为云算力本质上是制造商持续的运营成本（而终端算力只消耗用户的电费）。通过该解决方案，传统制造商可以为其产品快速交付产品。经过贴上智能标签，完成水槽市场初步升级的设计，智能家电的推进阻力也显着降低。 ）然而，有些人看到这里可能会想，“算力相同的情况下，我们如何区分产品呢？”首先，这个前提本身并不正确。即使一台1000元或10000元的冰箱，在外观、容量、保鲜效果等方面也存在明显差异。边缘计算解决方案只能降低人工智能的使用门槛和成本，但无法直接消除这些差异。例如，如果展示的智能机器人需要具有接近真人的响应速度和运动灵敏度，那么它们最终的计算能力必须足以满足需要在复杂环境中移动和操纵的人的需要。终极计算能力仍然是强大消费电子的核心电子学。另外，对于冰箱、空调等不需要移动、时延要求不是很高的设备，边缘计算解决方案具有显着的优势。回到“未来芯片在哪里？”这个问题。在Raytech AWE报道团队离开之前，这次展会其实已经给了我们明确的答案。未来的芯片生态系统不再是算力的一维积累，而是走向“重终端+终端侧自主决策”和“轻终端+强大边缘计算中心”的双路并行状态。自主研发的高算力路线，如筑米赤霄01、座舱驱动集成芯片等，可以为手机、汽车、嵌入式智能机器人提供毫秒级的“身体直觉”和设备侧的先进决策能力。也是未来嵌入式智能设备处理复杂三态的唯一解决方案分布式设备，例如蓝思科技的HomeClaw和ARCS系列，可以解决传统家电在成本控制和部署大规模AI模型之间的选择问题。便利性随着计算能力的动态循环和整个家庭的协作，冰箱和洗衣机等固定设备可以以非常低的硬件成本完成其人工智能进化。这波智能浪潮将由人工智能驱动，但最终将回归到计算能力，并可能在未来几年彻底改变我们的智能家居生态系统。 3月12日至15日，2026年AWE（中国家电展览会）盛大开幕！海信、海尔、美的、TCL、创维、华为、追米、石头、MOVA、雷鸟、少银、小熊、九号等AI科技巨头将在上海围绕“AI科技：畅享未来”主题，引入AI与硬件融合的新趋势，尤其是家电。大家都在“养蝗虫”，但如何才能将家电融入到代理商的功能中呢？当机器人进入我们的家庭，我们距离无人家电的地步还有多远？全场景融合、“人、车、家庭”生态将碰撞出怎样的火花？随着AI硬件的爆发式普及，他们会诞生什么样的创意？硬件制造商发生了什么？由雷科技MCN主编罗超和主播“阿雷”领衔的雷科技AWE报道团队（10余人）正在上海举行直播报道欢迎关注。
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